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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.15
Última Atualização2020:09.18.11.15.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.18.11.15.16
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.24 (UTC) administrator
DOI10.11137/2020_2_426_436
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoGuardaSBCHTAS:2020:SeDiIm
TítuloSegmentação distribuída de imagem de sensoriamento remoto a partir de banco de dados postgresql/interimage
Ano2020
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1632 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guarda, Simone Dutra Martins
2 Sano, Edson Eyji
3 Bias, Edilson Souza
4 Castejon, Emiliano Ferreira
5 Happ, Patrick Nigri
6 Teixeira, Alexandre de Amorim
7 Antunes, Rodrigo Rodrigues
8 Sousa, Rogério Baptista de
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Universidade de Brasília (UnB)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Universidade de Brasília (UnB)
8 Universidade de Brasília (UnB)
Endereço de e-Mail do Autor1 simonedmg@ifto.edu.br
2 edson.sano@embrapa.br
3 edbias@unb.br
4 emiliano.castejon@inpe.br
5 patrick@ele.puc-rio.br
6 alexandre.amorim@ana.gov.br
7 rodrigorantunes@hotmail.com
8 rogeriobsousa@gmail.com
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume43
Número2
Páginas426-436
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2020-09-18 11:15:16 :: simone -> administrator ::
2020-09-18 11:15:17 :: administrator -> simone :: 2020
2020-09-18 11:17:44 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:24 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSegmentação. InterIMAGE. PostGIS
Segmentation. InterIMAGE. PostGIS
ResumoA abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD. ABSTRACT: The object-oriented classification approach represents a new paradigm in the image processing of high spatial, spectral, and temporal resolutions, and the construction of objects is based on the image segmentation. The object-based image analysis (GEOBIA - Geographic Object-Based ImageAnalysis) presents methods capable of exploring, in addition to spectral attributes, elements such as texture, shape, or context. The solutions aim better computational performance in applications with sequential and distributed solutions, but few address the use of database management systems. This work proposes to explore application specifications to integrate the PostgreSQL / PostGIS Database Management System (DBMS) and the InterIMAGE Desktop Object-Based ImageAnalysis OBIA classifier for processing large orbital images. The presented method is expandable in the use of the TerraLib 5 library, with C ++ programming language. The experiments performed with the raster representations indicated the feasibility of the applications and can be consolidated in the form of storage processes and segmentation processing in the DBMS.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > DIDPI > Segmentação distribuída de...
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agreement.html 18/09/2020 08:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/439GBH2
Idiomapt
Arquivo Alvoguarda2020.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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